高效风控，实战为王

　　目前市场上有近600家企业已开始不同程度的提供智能风控方面的技术服务，值得注意的是，中国智能风控的发展与应用整体尚处于早期阶段，B端用户所处的发展阶段、业务需求与痛点不一，而提供服务的机构在技术、流量、数据等方面也各有侧重，市场细分明显，并未出现“赢家通吃”的局面。中腾信旗下小花科技在合规的基础上，凭借实战与高效两大优势，在百花齐放的市场局面下成为独树一帜的存在。

　　据了解，中腾信是中信产业基金在消费金融领域的核心布局，专注于消费金融领域科技服务。2014年以来，中腾信曾为多家信托公司及银行提供风控技术辅助服务，合作方包括外贸信托、中航信托等持牌金融机构。在“141号文”出台之后，中腾信进一步调整助贷模式，明确为金融机构提供“辅助风控”，通过技术驱动赋能金融机构，并顺势推出小花科技。

　　从金融市场拓展角度来看，当下中小银行转型迫切需要的是优质资产以及与之匹配的风控能力，而小花科技恰恰是立足小花钱包的线上消费金融实践，沉淀出市场获客能力与智能风控辅助技术。

　　小花钱包是中腾信在消费金融领域布局的一款纯线上消费金融服务科技服务，因纯线上审批和大数据风控的特点，实现了 “即刻申请，实时辅助审批，合作机构快速放款，随借随还”的极致金融体验的极致金融体验。

　　基于纯线上业务特点，小花钱包利用人工智能，结合云计算和大数据模型自主研发出RiskAI风控系统。集技术智慧与业务思考于一身的RiskAI, 贯穿消费信贷风控全流程。

　　在人工智能方面，小花钱包将生物识别技术、知识图谱技术和机器学习等复合应用在了贷前反欺诈环节。

　　首先，人脸核身。借助人脸识别，用户在简单填写完基本的资料后，只要跟着屏幕和语言提示完成眨眼、张嘴、摇头等随机动作，整个身份核实环节就完成了，可便捷有效地识别虚假、冒用身份行为，去伪存真。

　　其次，利用知识图谱完成对于团伙欺诈的精准识别。在当前的反欺诈业务中，团伙欺诈识别仍属于难点，而引入知识图谱技术，能够极大地提高团伙性欺诈识别效率。例如，对于一个传统征信数据缺失甚至空白的新客户，通过传统的风控方法是无法识别失信和欺诈风险的，但是通过知识图谱技术计算客户与各个风险节点的关联关系，可计算与欺诈客户、黑名单客户的关联紧密程度，从而判断风险高低。